招生對象

本科學歷或以上（有潛力學員可放寬到大專），在校大一至大四均可，理工科、經管類等專業背景，計算機類專業大三大四學生優先錄取并簽訂就業推薦保障協議，已畢業學員請咨詢課程老師另外安排。

實訓目標

1、掌握python編程語言，建立起編程思維和面向對象思想，具備python開發工程師、自動化運維工程師，自動化測試工程師的專業技能能力；

2、掌握SQL語句，熟悉主流數據庫如MySQL,SQLite等，具備數據庫開發工程師的專業技能能力；

3、掌握數據爬蟲機制，掌握分布式計算應用，掌握主流的Python數據爬蟲框架，具備Python數據爬蟲工程師的專業技能能力；

4、掌握數據分析基本理論，熟悉基本的科學運算工具numpy，熟悉多維數據和python基本數據結構的轉換操作；掌握數據分析工具pandas，并能利用pandas完成數據分析任務，具備大數據分析工程師的專業技能能力。

5、了解人工智能和機器學習，深度學習的關系，對機器學習有正確的認識；掌握機器學習庫scikit-learn，由此掌握利用scikit-learn庫進行項目研究的流程；掌握監督學習，非監督學習的各種模型涉及的參數，以及模型選擇和參數的調優。具備人工智能應用初級工程師、深度學習、機器學習、數據分析計算等應用、調參初級工程師的專業技能能力。

主講老師

龍老師，畢業于上海交通大學機器人研究所，碩士學歷，曾就職于上海貝爾、特藝（中國）、甲骨文等全球知名企業，具有10年以上的軟件開發、5年以上互聯網架構工作經驗，近三年一直致力于大數據人工智能的研究和教學，教學耐心細致、口頭表達能力強、講解深入淺出、幽默風趣、技術精湛、實例生動，深受學員喜愛。

課程說明

大數據、人工智能是整個IT行業發展的趨勢、也是國家未來發展戰略。無論從國家政策的支持還是從企業的人才需求來說，大數據和人工智能是當代大學生必須學習的技術，從我們近幾年對于雇主企業人才需求跟蹤分析來看，初期人工智能、數據分析這塊人才更多集中在高學歷、高水平偏算法工程師這塊，而近一年多來，隨著很多技術的成熟和項目的落地，企業對于應用類型的初中級人才需求崗位非常多，缺口也比較大；為此我們借助Oracle原廠技術和教育資源，跟行業內多家企業（如天智數芯、云創大數據等）和上海交大等高等學府合作研發出匹配企業人才實際需求的又適合零基礎大學生學員學習的《Python數據分析和人工智能》的實訓課程，此課程適合人群較廣，不僅適合計算機軟件類的學生通過實訓獲得高薪的數據分析和人工智能專業崗位，也適合其他專業學生學習從而提高其專業學習和科研水平，比如醫生學會Python數據分析和人工智能后可以將智能分析算法運用于病人數據診斷比對以及超聲影像分析，從而提高工作效率；金融經管類專業學生學會Python數據分析和人工智能以后可以從事金融數據分析相關職業，提升自身的職業競爭力；對于在校低年級學生或讀研讀博的學生來說，不管你是不是軟件類專業學生，學會Python數據分析和人工智能課程后，不僅可以日后增強你的職業競爭能力，也能更直接的提升你的數據分析和處理能力，提升在校期間和未來的科研水平。

所以《Python數據分析與人工智能》實訓課程從設置之初就考慮到不同專業學習的計算機水平不同的問題，此課程對于計算機水平的要求較低，基本可以零基礎學習，但對于學員來說必須具備一定數學基礎和能力，如果學員在學校學習過高數類的課程或者具備較強的邏輯思維能力的學生即可參加學習。